女生适合做数据分析吗？🕴数据分析枯燥吗？🕵

🐽🐾一、🐾🐿是否适合女生？🐿👀

👁👂01技术要求低

👃👄相对其他技术岗来说，👄👅数据分析是最适合女生的岗位之一了，👅👆同时，👆👇相对于其他技术岗来说，👇👈数据分析也是对代码能力要求较低的岗位之一。👈👉凭借严谨的逻辑能力，👉👊和在业务中不断积累的经验，👊👋许多女生也能够顺利打怪升级，👋👌领导团队。👌👍

👎👏02薪资水平高

👐👑无论是在经济发达的大都市，👑👒还是在正在崛起的城市中，👒👓数据分析岗位在市场上的高价值，👓👔平均月薪已突破1.👔👕5万，👕👖也反映出不同城市对于优秀数据分析人才的认可。👖👗

👙👚女生很适合这个职业，👚👛非常肯定。👛👜至于是否枯燥，👜👝我们看个案例就知道了。👝👞

👟👠二、👠👡数据分析是否枯燥？👡👢

👣👤看一个例子，👤👥这也是数据分析师在日常开展分析工作中需要思考到的一些东西，👥👦如果看完你觉得不枯燥，👦👧甚至是有点意思，👧👨再甚至是能够提出一些不一样的看法，👨👩那你非常有机会在数据分析的岗位上做出成果。👩👪

👫👬案例

👭👮服装店销售额下降分析

👯👰某商场二层主通道上有一家女装店叫花花女装，👰👱店铺面积是238㎡，👱👲品牌和服装款式都不错，👲👳供应商也非常配合，👳👴商品供应没问题，👴👵员工也很优秀。👵👶但是不知道什么原因今年花花女装销售一直不好，👶👷同比增长-👷👸3%，👸👹而整个二层女装同比增长有12%，👹👺并且花花女装的坪效也只有二层女装品类平均坪效的90%，👺👻而处在主通道上，👻👼按道理应该是高坪效的。👼👽

👾👿所以，👿💀如何提升花花女装的销售额？💀💁

💂💃STEP 💃💄1 💄💅是什么？💅💆

💇💈这一步主要展示整体表现数据，💈💉说明分析的背景。💉💊

💋💌其实在案例介绍里已经把“💌💍是什么”💍💎写出来了:💎💏

💐💑① 💑💒花花女装同比增长-💒💓3%，💓💔整个二层女装同比增长12%💔💕

💖💗② 💗💘花花女装坪效只有二层女装坪效的90%💘💙

💚💛STEP 💛💜2 💜💝为什么？💝💞

💟💠这里我们需要用两步走的方式，💠💡来回答“💡💢为什么的问题”，💢💣按逻辑树思维方式，💣💤我们可以提出假设→💤💥验证假设。💥💦

💧💨01如何提出假设？💨💩

💪💫一般来说，💫💬提起指标的变动，💬💭我们要想到指标的拆解，💭💮找到最细维度的变动因子。💮💯

💰💱拆解一下销售额指标：💱💲

💴💵拆分二级指标：💵💶单均价、💶💷成交单
💷💸

💹💺虽然我们需要关注一级指标的表现，💺💻但如果一级指标还能继续下拆到和业务息息相关的因子上。💻💼

💽💾拆分三级指标：💾💿件单价、💿📀件数、📀📁进店人数、📁📂购买率

📃📄这里的进店人数还能拆出三级指标……📄📅

📆📇拆分四级指标：📇📈商场总流量、📈📉进店率

📊📋我们将销售额拆出来两个二级指标，📋📌四个三级指标，📌📍两个四级指标，📍📎基本上已经到了能够展示数据&📎📏且指标不重合的最细维度。📏📐

📑📒既然指标都拆好了，📒📓下一步可以验证是哪个指标出问题了吗？📓📔

📕📖——📖📗你确定你拆出来的指标，📗📘涵盖了对销售额有较大影响的因素吗？📘📙

📚📛数据分析的核心是在数学公式以外，📛📜还存在业务逻辑。📜📝数学公式不是万能的，📝📞还需要结合业务场景来仔细列出所有能够想到的因素。📞📟这里用人货场的思维来做分析：📟📠

📢📣到这一步，📣📤提出来的假设都已经包含在思维导图里面了，📤📥可是分析工作才刚刚开始。📥📦
📦📧

📨📩02

📪📫用数据验证假设

📬📭验证假设往往流程复杂，📭📮这里既要梳理底层逻辑，📮📯又要同时对接开发、📯📰产品、📰📱运营、📱📲业务、📲📳销售……📳📴我们看一下最终用数据验证的结果：📴📵

📶📷4月开始成交单数同比突变：📷📸1-📸📹3月同比增长4%，📹📺4-📺📻10月同比减少3%📻📼

📽📿6月开始件单价同比突变：📿🔀1-🔀🔁5月件单价同比增长3%，🔁🔂6-🔂🔃10月件单价同比下降8%🔃🔄

🔅🔆6月起，🔆🔇商品折扣增加10%，🔇🔈且高价产品配货比例从（🔈🔉8:🔉🔊2）🔊🔋降低至（🔋🔌5:🔌🔍5）🔍🔎

🔏🔐老会员流失率同比增加5%🔐🔑

🔒🔓去年每月，🔓🔔该店铺均能完成销售目标，🔔🔕完成率高达100%🔕🔖以上

🔗🔘42%🔘🔙的销售额来源于5张VIP卡

🔚🔛和隔壁女装店铺相比，🔛🔜该店铺进店率低于平均值2.🔜🔝1%🔝🔞

🔟🔠03找相关人确认，🔠🔡佐证数据

🔢🔣经过和店铺的负责人详细沟通，🔣🔤得到以下数据：🔤🔥

🔦🔧1、🔧🔨4月店铺重新装修，🔨🔩开业后销售一直不理想，🔩🔪没有达到装修前的期望值
🔪🔫

🔬🔭2、🔭🔮5月，🔮🔯商场负责人向店铺负责人传达销售额目标。🔯🔰6月起，🔰🔱店铺负责人调整了商品价格配比策略，🔱🔲同时增加折扣促销，🔲🔳将低价格的服装陈列在主通道。🔳🔴

🔵🔶3、🔶🔷销售人员的奖金提成是阶梯制的。🔷🔸同时店铺会在每个月20号的时候调整月目标。🔸🔹

🔺🔻STEP 🔻🔼3 🔼🔽怎么做？🔽🕉

🕊🕋这里只需要根据数据以及实际情况，🕋🕌一一提出解决对策就好了。🕌🕍

🕎🕐包括对店员的调整，🕐🕑对奖金制度的优化，🕑🕒对配货比例的修改，🕒🕓撤销入店特卖，🕓🕔禁止随意修改目标等等……🕔🕕

🕖🕗三、🕗🕘职业前景怎样？🕘🕙

🕚🕛第一，🕛🕜人才缺口大

🕝🕞数据分析师，🕞🕟是现在最热门的职业之一，🕟🕠所谓的大数据、🕠🕡人工智能中的重要一环，🕡🕢越来越多的公司企业已经逐渐重视用数据科学解决问题，🕢🕣这比拍脑袋要来的可靠。🕣🕤对于个人而言，🕤🕥数据分析也是运营，🕥🕦甚至是开发的必备能力之一。🕦🕧作为一个新兴职业，🕧🕯缺口量也较大，🕯🕰空间也还有。🕰🕳

🕴🕵第二，🕵🕶职业发展前景广阔

🕷🕸从现在市场和企业的反馈来看，🕸🕹这个行业在未来一段时间都会处于上升期。🕹🕺但这个职业也依然存在挑战，🕺🖇因为未来的趋势是“+🖇🖊数据分析”。🖊🖋什么是“+🖋🖌数据分析”🖌🖍呢？🖍🖐就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，🖐🖕各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，🖕🖖从而有了：🖖🖤财务+🖤🖥数据分析；🖥🖨运营+🖨🖱数据分析；🖱🖲产品+🖲🖼数据分析等。🖼🗂

关键词：数据^^分析,女生,女装