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发布时间:2024-07-25 18:00:00 浏览量:26
🐽🐾一、🐾🐿是否适合女生?🐿👀
👀👁👁👂01技术要求低
👂👃👃👄相对其他技术岗来说,👄👅数据分析是最适合女生的岗位之一了,👅👆同时,👆👇相对于其他技术岗来说,👇👈数据分析也是对代码能力要求较低的岗位之一。👈👉凭借严谨的逻辑能力,👉👊和在业务中不断积累的经验,👊👋许多女生也能够顺利打怪升级,👋👌领导团队。👌👍
👍👎👎👏02薪资水平高
👏👐👐👑无论是在经济发达的大都市,👑👒还是在正在崛起的城市中,👒👓数据分析岗位在市场上的高价值,👓👔平均月薪已突破1.👔👕5万,👕👖也反映出不同城市对于优秀数据分析人才的认可。👖👗
👗👘👟👠二、👠👡数据分析是否枯燥?👡👢
👢👣👣👤看一个例子,👤👥这也是数据分析师在日常开展分析工作中需要思考到的一些东西,👥👦如果看完你觉得不枯燥,👦👧甚至是有点意思,👧👨再甚至是能够提出一些不一样的看法,👨👩那你非常有机会在数据分析的岗位上做出成果。👩👪
👪👫👫👬案例
👬👭👭👮服装店销售额下降分析
👮👯👯👰某商场二层主通道上有一家女装店叫花花女装,👰👱店铺面积是238㎡,👱👲品牌和服装款式都不错,👲👳供应商也非常配合,👳👴商品供应没问题,👴👵员工也很优秀。👵👶但是不知道什么原因今年花花女装销售一直不好,👶👷同比增长-👷👸3%,👸👹而整个二层女装同比增长有12%,👹👺并且花花女装的坪效也只有二层女装品类平均坪效的90%,👺👻而处在主通道上,👻👼按道理应该是高坪效的。👼👽
👽👾👾👿所以,👿💀如何提升花花女装的销售额?💀💁
💁💂💂💃STEP 💃💄1 💄💅是什么?💅💆
💆💇💇💈这一步主要展示整体表现数据,💈💉说明分析的背景。💉💊
💊💋💋💌其实在案例介绍里已经把“💌💍是什么”💍💎写出来了:💎💏
💏💐💐💑① 💑💒花花女装同比增长-💒💓3%,💓💔整个二层女装同比增长12%💔💕
💕💖💖💗② 💗💘花花女装坪效只有二层女装坪效的90%💘💙
💙💚💚💛STEP 💛💜2 💜💝为什么?💝💞
💞💟💟💠这里我们需要用两步走的方式,💠💡来回答“💡💢为什么的问题”,💢💣按逻辑树思维方式,💣💤我们可以提出假设→💤💥验证假设。💥💦
💦💧💧💨01如何提出假设?💨💩
💩💪💪💫一般来说,💫💬提起指标的变动,💬💭我们要想到指标的拆解,💭💮找到最细维度的变动因子。💮💯
💯💰💰💱拆解一下销售额指标:💱💲
💲💳💴💵拆分二级指标:💵💶单均价、💶💷成交单
💷💸
💹💺虽然我们需要关注一级指标的表现,💺💻但如果一级指标还能继续下拆到和业务息息相关的因子上。💻💼
💼💽💽💾拆分三级指标:💾💿件单价、💿📀件数、📀📁进店人数、📁📂购买率
📂📃📃📄这里的进店人数还能拆出三级指标……📄📅
📅📆📆📇拆分四级指标:📇📈商场总流量、📈📉进店率
📉📊📊📋我们将销售额拆出来两个二级指标,📋📌四个三级指标,📌📍两个四级指标,📍📎基本上已经到了能够展示数据&📎📏且指标不重合的最细维度。📏📐
📐📑📑📒既然指标都拆好了,📒📓下一步可以验证是哪个指标出问题了吗?📓📔
📔📕📕📖——📖📗你确定你拆出来的指标,📗📘涵盖了对销售额有较大影响的因素吗?📘📙
📙📚📚📛数据分析的核心是在数学公式以外,📛📜还存在业务逻辑。📜📝数学公式不是万能的,📝📞还需要结合业务场景来仔细列出所有能够想到的因素。📞📟这里用人货场的思维来做分析:📟📠
📠📡📢📣到这一步,📣📤提出来的假设都已经包含在思维导图里面了,📤📥可是分析工作才刚刚开始。📥📦
📦📧
📨📩02
📩📪📪📫用数据验证假设
📫📬📬📭验证假设往往流程复杂,📭📮这里既要梳理底层逻辑,📮📯又要同时对接开发、📯📰产品、📰📱运营、📱📲业务、📲📳销售……📳📴我们看一下最终用数据验证的结果:📴📵
📵📶📶📷4月开始成交单数同比突变:📷📸1-📸📹3月同比增长4%,📹📺4-📺📻10月同比减少3%📻📼
📼📽📽📿6月开始件单价同比突变:📿🔀1-🔀🔁5月件单价同比增长3%,🔁🔂6-🔂🔃10月件单价同比下降8%🔃🔄
🔄🔅🔅🔆6月起,🔆🔇商品折扣增加10%,🔇🔈且高价产品配货比例从(🔈🔉8:🔉🔊2)🔊🔋降低至(🔋🔌5:🔌🔍5)🔍🔎
🔎🔏🔏🔐老会员流失率同比增加5%🔐🔑
🔑🔒🔒🔓去年每月,🔓🔔该店铺均能完成销售目标,🔔🔕完成率高达100%🔕🔖以上
🔖🔗🔗🔘42%🔘🔙的销售额来源于5张VIP卡
🔙🔚🔚🔛和隔壁女装店铺相比,🔛🔜该店铺进店率低于平均值2.🔜🔝1%🔝🔞
🔞🔟🔟🔠03找相关人确认,🔠🔡佐证数据
🔡🔢🔢🔣经过和店铺的负责人详细沟通,🔣🔤得到以下数据:🔤🔥
🔥🔦🔦🔧1、🔧🔨4月店铺重新装修,🔨🔩开业后销售一直不理想,🔩🔪没有达到装修前的期望值
🔪🔫
🔬🔭2、🔭🔮5月,🔮🔯商场负责人向店铺负责人传达销售额目标。🔯🔰6月起,🔰🔱店铺负责人调整了商品价格配比策略,🔱🔲同时增加折扣促销,🔲🔳将低价格的服装陈列在主通道。🔳🔴
🔴🔵🔵🔶3、🔶🔷销售人员的奖金提成是阶梯制的。🔷🔸同时店铺会在每个月20号的时候调整月目标。🔸🔹
🔹🔺🔺🔻STEP 🔻🔼3 🔼🔽怎么做?🔽🕉
🕉🕊🕊🕋这里只需要根据数据以及实际情况,🕋🕌一一提出解决对策就好了。🕌🕍
🕍🕎🕎🕐包括对店员的调整,🕐🕑对奖金制度的优化,🕑🕒对配货比例的修改,🕒🕓撤销入店特卖,🕓🕔禁止随意修改目标等等……🕔🕕
🕕🕖🕖🕗三、🕗🕘职业前景怎样?🕘🕙
🕙🕚🕚🕛第一,🕛🕜人才缺口大
🕜🕝🕝🕞数据分析师,🕞🕟是现在最热门的职业之一,🕟🕠所谓的大数据、🕠🕡人工智能中的重要一环,🕡🕢越来越多的公司企业已经逐渐重视用数据科学解决问题,🕢🕣这比拍脑袋要来的可靠。🕣🕤对于个人而言,🕤🕥数据分析也是运营,🕥🕦甚至是开发的必备能力之一。🕦🕧作为一个新兴职业,🕧🕯缺口量也较大,🕯🕰空间也还有。🕰🕳
🕳🕴🕴🕵第二,🕵🕶职业发展前景广阔
🕶🕷🕷🕸从现在市场和企业的反馈来看,🕸🕹这个行业在未来一段时间都会处于上升期。🕹🕺但这个职业也依然存在挑战,🕺🖇因为未来的趋势是“+🖇🖊数据分析”。🖊🖋什么是“+🖋🖌数据分析”🖌🖍呢?🖍🖐就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能,🖐🖕各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析,🖕🖖从而有了:🖖🖤财务+🖤🖥数据分析;🖥🖨运营+🖨🖱数据分析;🖱🖲产品+🖲🖼数据分析等。🖼🗂
🗂🗃关键词:数据^^分析,女生,女装
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